PMC / AUTORSKA DEMONSTRACJA SYNTETYCZNA v1 / 23.10.2026
Przygotowanie: PMC w ramach materiału demonstracyjnego strony.
Wszystkie identyfikatory i kwoty są fikcyjne. Brak danych klienta.
Jednostka: tys. zł. Miesiące 01–06 bez przypisania do roku lub firmy.

CEL
1. Wskazać duplikat i brak kosztu przed raportowaniem.
2. Obliczyć różnicę przychodów i kosztów oraz udział różnicy w przychodzie.

PLIKI I ODTWORZENIE
Pobierz do jednego folderu: input.csv, clean.csv, exceptions.csv,
result.json, verify.py i README.txt. Wymagany Python 3.10 lub nowszy.
Nie są potrzebne biblioteki, sieć, konto ani klucze.
Sprawdzenie bez zapisu: python verify.py
Osobne wygenerowanie wyników: python verify.py --output wynik-demo
Porównaj pliki w wynik-demo z plikami referencyjnymi.

REGUŁY I DECYZJE
CSV musi mieć dokładnie cztery kolumny jak input.csv. Kwoty nieujemne,
skończone, zapis z kropką; miesiąc 01–12. ID identyfikuje rekord.
Pierwszy kompletny rekord pozostaje, identyczne powtórzenie trafia do wyjątków.
Sprzeczny kompletny rekord o tym samym ID zatrzymuje obliczenia.
Brak pola trafia do wyjątków, bez uzupełniania kwoty zerem.
source_line liczy wiersze fizyczne od 1, z nagłówkiem; fixture nie zawiera
wieloliniowych pól. Wyjątki są rozłączne, brak pola ma pierwszeństwo.
Niekompletna obserwacja lipcowa nie wchodzi do wyniku sześciu miesięcy.
Nie poprawiamy źródła i nie uznajemy wyjątku za rozstrzygnięty biznesowo.

OCZEKIWANY WYNIK I ODBIÓR
8 wierszy = 6 przyjętych + 2 wyjątki. Wiersz 8: F03 exact_duplicate.
Wiersz 9: F07 missing_field. clean.csv zachowuje F01–F06.
Przychody: 60+72+68+80+92+108 = 480.
Koszty: 49+57+54+61+67+77 = 365.
Różnica: 480-365 = 115. Marża demonstracyjna: 115/480*100 = 24,0%
po zaokrągleniu do jednego miejsca (ROUND_HALF_UP).
Nie jest to średnia marż miesięcznych. Różnica nie jest zyskiem netto:
brak modelu podatków, alokacji i pełnej definicji kosztów firmy.
result.json wiąże wynik z SHA-256 wejścia, wersją i zakresem demonstracji.
verify.py porównuje wszystkie wygenerowane bajty z referencjami i stałymi
oczekiwaniami. Zmiana danych wymaga zmiany założeń i nowego odbioru.

OGRANICZENIA I PRAWA
To mały przykład procesu, nie wdrożenie, porada finansowa, gotowy importer,
narzędzie do dowolnych danych ani dowód oszczędności czasu lub pieniędzy.
Brak pomiaru przed/po u klienta. Nie badano integracji ani pracy produkcyjnej.
Artefakty przygotowane do tej demonstracji można pobrać i uruchomić lokalnie
w celu sprawdzenia przykładu. Nie dołączaj do nich rzeczywistych danych klienta.